Redes sociales, tráfico web, correos electrónicos, encuestas online… El volumen de datos que actualmente gestionan las empresas parece inagotable. Según el informe Data Age 2025: Digitalization of the World publicado por la consultora Seagate, para 2025 el volumen de datos en Internet alcanzará los 175 zettabytes. Las compañías nunca imaginaron que esta sobreabundancia podría pasar de ser una ventaja a convertirse en un inconveniente.
Nadie duda de que los datos son la fuente más importante de información corporativa y la base de cualquier estrategia de marketing digital, pero ¿realmente necesitamos analizar una enorme cantidad de datos?
Hasta hace pocos años todo el mundo hablaba del Big Data y la recolección masiva de datos era considerada la opción más eficiente. Sin embargo, este enfoque pronto se vino abajo en áreas como el marketing digital donde la calidad de la información es clave para tomar mejores decisiones comerciales. Así surgió el Smart Data Marketing, una nueva metodología de análisis centrada en la utilidad de los datos.
¿Por qué nos interesa el enfoque del Smart Data Marketing?
Principalmente, porque no toda la información es relevante ni tiene un valor estratégico. El almacenamiento y procesamiento de ingentes cantidades de datos significa una gran inversión de tiempo y de recursos que las empresas deben recortar de otras áreas del negocio. Además, muchas veces estos macrodatos no tienen aplicaciones prácticas para resolver problemas concretos o encontrar oportunidades de mejora.
Los macrodatos, para que tengan valor, deben convertirse en datos inteligentes y orientados a objetivos.
El principal desafío del mercado publicitario actual está precisamente en la necesidad de establecer estrategias personalizadas y basadas en el uso inteligente de los datos. Sin embargo, una vez que se logran implementar con éxito tienen un impacto muy positivo en el ROI (retorno de inversión). Según un estudio de PwC, las organizaciones que se basan en los datos tienen hasta tres veces más probabilidades de registrar mejoras significativas en los procesos de toma de decisiones.
Las agencias de marketing son conscientes de esta realidad y trasladan a sus clientes la necesidad de medir, analizar datos y construir estrategias basadas en objetivos. Por ejemplo, IOMarketing, agencia de marketing digital en Madrid comenta que: “Optimizar la inversión en marketing y publicidad ha de ser la máxima que se repita en cada campaña, algo que debe de estar en nuestro ADN. A través de sistemas específicos de medición y un proceso riguroso de análisis, podemos ofrecer un rendimiento óptimo en cada acción, basándonos siempre en el principio de medir, optimizar, realimentar y volver a medir, sacando el máximo partido a cada euro de inversión”.
Además, el Smart Data Marketing no es exclusivo de las grandes corporaciones. Las pequeñas y medianas empresas también pueden implementar estrategias basadas en datos inteligentes para fidelizar a sus clientes, ofrecerles mejores productos y ofertas personalizadas.
Resumiendo las principales ventajas del Smart Data Marketing:
- Facilita la creación de estrategias basadas en el cliente (Customer Centric).
- Apoya la toma de decisiones en los negocios.
- Facilita la creación de contenido altamente personalizado.
- Optimiza el gasto en publicidad.
- Mejora la retención de los clientes.
- Proporciona a las empresas una ventaja competitiva al permitirles conocer las tendencias y nuevas demandas del mercado.
- Proporciona datos en tiempo real sobre el rendimiento de las campañas.
- Facilita la transición hacia una experiencia omnicanal.
¿Cómo se obtienen los datos inteligentes?
Para extraer los datos de valor las agencias de marketing utilizan herramientas basadas en tecnologías avanzadas como la IA o el aprendizaje automático.
Los datos se obtienen de diferentes canales de la empresa como punto de venta, E-Commerce, redes sociales, etc. En la siguiente fase se utilizan técnicas avanzadas de procesamiento de datos (basadas en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático) que permiten hacer un análisis pormenorizado de los datos, procesarlos y extraer de ellos información relevante para resolver problemas concretos.
Estas tecnologías utilizan algoritmos capaces de encontrar patrones que se repiten y establecer así modelos predictivos.
¿Cómo tomar decisiones empresariales basándose en los datos inteligentes del Smart Data Marketing?
- Establecer objetivos: la empresa debe definir claramente los objetivos o metas que desea alcanzar (por ejemplo, aumentar las ventas un 20% el próximo trimestre).
- Elegir las fuentes de datos: pueden ser transacciones, interacciones en el sitio web, comentarios en redes sociales, etc.
- Clasificar y organizar los datos obtenidos: una vez que se recopilan los datos es importante clasificarlos y organizarlos de manera coherente. Esto incluye eliminar datos duplicados y estructurarlos de manera accesible para su análisis.
- Analizar los datos: aquí es donde entra en juego el Smart Data. Se utilizan técnicas avanzadas de procesamiento de datos para encontrar patrones, tendencias y correlaciones. De esta forma se entrega un valor a la información.
- Utilizar la información valiosa para resolver problemas específicos: los datos de valor se utilizan para tomar mejores decisiones empresariales. Por ejemplo, en el área de marketing digital se pueden optimizar las campañas de publicidad, crear ofertas personalizadas o contenidos más relevantes para el usuario.
En resumen, el Smart Data Marketing es una valiosa herramienta para que las empresas puedan optimizar sus operaciones y estrategias comerciales, pero es esencial abordar cuidadosamente aspectos como la privacidad del usuario y la interpretación de los datos para aprovechar al máximo su potencial. Colaborar con expertos en marketing digital es una manera segura y eficaz de implementar con éxito esta metodología.
